Celiac disease: Prevalence, diagnosis, pathogenesis and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Celiac disease (CD) is one of the most common diseases, resulting from both environmental (gluten) and genetic factors [human leukocyte antigen (HLA) and non-HLA genes]. The prevalence of CD has been estimated to approximate 0.5%-1% in different parts of the world. However, the population with diabetes, autoimmune disorder or relatives of CD individuals have even higher risk for the development of CD, at least in part, because of shared HLA typing. Gliadin gains access to the basal surface of the epithelium, and interact directly with the immune system, via both trans- and para-cellular routes. From a diagnostic perspective, symptoms may be viewed as either "typical" or "atypical". In both positive serological screening results suggestive of CD, should lead to small bowel biopsy followed by a favourable clinical and serological response to the gluten-free diet (GFD) to confirm the diagnosis. Positive anti-tissue transglutaminase antibody or anti-endomysial antibody during the clinical course helps to confirm the diagnosis of CD because of their over 99% specificities when small bowel villous atrophy is present on biopsy. Currently, the only treatment available for CD individuals is a strict life-long GFD. A greater understanding of the pathogenesis of CD allows alternative future CD treatments to hydrolyse toxic gliadin peptide, prevent toxic gliadin peptide absorption, blockage of selective deamidation of specific glutamine residues by tissue, restore immune tolerance towards gluten, modulation of immune response to dietary gliadin, and restoration of intestinal architecture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».