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Enregistrement W2103508468 · doi:10.1046/j.1365-3040.2003.01012.x

Gene expression associated with N‐induced shifts in resource allocation in poplar

2003· article· en· W2103508468 sur OpenAlexfundno aff
Janice E. K. Cooke, Kara Brown, Rongmei Wu, John M. Davis

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of FloridaU.S. Department of Energy
Mots-clésPopulus trichocarpaPhloemBiologyGeneGene expressionAsparagineXylemBotanyCell biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Surprisingly little is known about molecular mechanisms by which nitrogen (N) availability acts to modulate the growth of forest trees. To address this issue, differential display was used in conjunction with filter‐based arrays to identify 52 partial cDNA clones that were significantly regulated within days in response to limiting or luxuriant levels of NH4NO3 fertilization in Populus trichocarpa Torr. & Gray × deltoides Bartr. ex Marsh. A subset of these cDNAs also demonstrated shifts in expression patterns in stem‐girdled trees, a manipulative physiology technique that disrupts phloem transport. Stem girdling also induced changes in glutamine and asparagine pools which were correlated with the observed changes in expression profiles for these genes. The identity of these genes provides insight into biochemical processes that are altered by N availability in poplar. Carbon–nitrogen interactions appear to figure prominently in the N‐response. The gene expression data suggest that N availability modulates the partitioning of C and N resources into metabolic fates that have the potential to alter both wood quality and quantity, including synthesis of vegetative storage proteins, cell wall components, and terpenoids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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