From ePortfolios to iPortfolios: The find, refine, design, and bind model
Notice bibliographique
Résumé
During the past two decades, educational institutions around the world began formalizing the process of collecting student work as a means of showcasing student accomplishments and ultimately providing students a forum for reflecting on their accomplishments. In this article, the authors propose a redefinition of the electronic portfolio development process in a way that supports 21st century learning in which students FIND, REFINE, DESIGN, and BIND materials in the virtual "cloud”. The authors believe that by incorporating Web 2.0 tools educators will have the opportunity to technologically integrate the students’ school work into their general work flow, their entertainment flow, and ultimately into their web-based curricular work flow. Integration will hopefully reduce student resistance to portfolio development as an add-on activity and allow portfolios to become more personal, providing a richer connection between the students’ lives, their education, and their paths to knowledge. Résumé : Au cours des deux dernières décennies, les établissements d’enseignement à travers le monde ont commencé à formaliser le processus de collecte des travaux des élèves comme moyen de présenter leurs réalisations et, à terme, de fournir aux élèves un forum leur permettant de réfléchir sur leurs réalisations. Dans cet article, les auteurs proposent de redéfinir le processus d’élaboration du portfolio électronique de manière à ce qu’il soutienne l’apprentissage du 21e siècle au sein duquel les élèves TROUVENT et AFFINENT les matériaux, CONÇOIVENT une présentation et LIENT les éléments ensemble dans le « nuage » virtuel. Les auteurs estiment qu’incorporer les outils Web 2.0 donnera aux éducateurs l’occasion d’intégrer technologiquement les travaux scolaires des élèves dans leur flux de travaux général, leur flux de divertissement et, enfin, dans leur flux de travaux scolaires en ligne. Cette intégration, nous l’espérons, permettra de diminuer la réticence des étudiants à l’égard des portfolios en présentant leur élaboration comme une activité complémentaire; les portfolios pourraient ainsi devenir plus personnels et constituer un lien plus riche entre la vie des élèves, leur éducation, et leurs chemins vers la connaissance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».