Quantitative analysis of sperm mRNA in the pig: relationship with early embryo development and capacitation
Notice bibliographique
Résumé
Although it is well known that mRNA is present in mammalian spermatozoa, the relevance of mRNA to capacitation and early embryo development in the pig remains unclear. In the present study, we investigated differences in the abundance of selected mRNAs coding for MYC, CYP19, ADAM2, PRM1 and PRM2 in purified porcine spermatozoa depending on embryo cleavage rate and capacitation (n=20 semen samples). Semen samples were used in IVF procedures, with subsequent embryo development classified into one of two groups based on cleavage rate (i.e. high (>75%) and low (<75%) cleavage groups) and mRNA abundance in purified spermatozoa compared between these two groups. In addition, mRNA abundance was compared between capacitated and non-capacitated spermatozoa. Comparison of mRNA levels between porcine spermatozoa revealed that the abundance of MYC, CYP19, ADAM2, PRM1 and PRM2 mRNA was significantly greater in the high cleavage group (n=10 high cleavage group semen samples) than in the low cleavage group (n=10; P<0.05). Significant downregulation of MYC mRNA was observed in capacitated spermatozoa (n=12; P<0.05). The results of the present study suggest that the amount of specific mRNAs could be used for estimating the quality of spermatozoa in the pig.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».