Analysis of the Validation Status of Quality of Life and Functional Disability Measures in Pulmonary Arterial Hypertension Related to Systemic Sclerosis: Results of a Systematic Literature Analysis by the Expert Panel on Outcomes Measures in Pulmonary Arterial Hypertension Related to Systemic Sclerosis (EPOSS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to assess the current validity status of the Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI) and the 36-item Medical Outcomes Study Short Form Health Survey (SF-36). METHODS: Studies using HAQ-DI and/or SF-36 in patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) associated with systemic sclerosis (PAH-SSc) were identified through a systematic literature review and assessed according to the Outcome Measures in Rheumatology Clinical Trials (OMERACT) consensus group criteria. RESULTS: Both HAQ-DI and SF-36 were considered credible (having face validity) and feasible. Based on expert opinion, neither HAQ-DI nor SF-36 was specific for PAH-SSc since their results may be influenced by other aspects of SSc (judged "unclear" with respect to the content validity criterion). In the overall SSc population, there was significant albeit weak correlation between physical component SF-36 scores and pulmonary artery systolic pressure (PASP) by echocardiography (Kendall tau b = -0.2, p < 0.01). Although HAQ-DI also correlated with PASP by echocardiography, there were no significant correlations in SSc patients with PAH proven by right heart catheterization between changes in HAQ-DI over time and changes in other PAH measures including 6-min walk distance (r = -0.04, p = 0.86), expert global assessment (r = 0.06, p = 0.97), and New York Heart Association functional class (r = 0.38, p = 0.39), indicating lack of construct validity for HAQ-DI in PAH-SSc. No studies enabling assessment of criterion validity or discrimination of HAQ-DI or SF-36 in PAH-SSc could be identified. CONCLUSION: Further validation of HAQ and SF-36 in PAH-SSc is needed. Alternatively, more specific assessments for functional disability or quality of life in PAH-SSc might be required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,208 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».