The use of haematopoietic stem cell transplantation in Fanconi anaemia patients: a survey of decision making among families in the US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fanconi anaemia (FA) is a rare genetic disorder associated with bone marrow failure (BMF), congenital anomalies and cancer susceptibility. Stem cell transplantation (SCT) offers a potential cure for BMF or leukaemia, but incurs substantial risks. Little is known about factors influencing SCT decision making. OBJECTIVE: The study objective was to explore factors influencing patients' with FA and family members' decision making about SCT. DESIGN: Using a mixed-methods exploratory design, we surveyed US and Canadian patients with FA and family members who were offered SCT. MAIN VARIABLES STUDIED: Closed-ended survey items measured respondents' beliefs about the necessity, risks and concerns regarding SCT; multivariable logistic regression was used to examine the association between these factors and the decision to undergo SCT. Open-ended survey items measured respondents' perceptions of factors important to the SCT decision; qualitative analysis was used to identify emergent themes. RESULTS: The decision to undergo SCT was significantly associated with greater perceived necessity (OR = 2.81, P = 0.004) and lower concern about harms of SCT (OR = 0.31, P = 0.03). Qualitative analysis revealed a perceived lack of choice among respondents regarding the use of SCT, which was related to physician influence and respondent concerns about patients' quality of life. CONCLUSIONS: Overall, study results emphasize the importance of the delicate interplay between provider recommendation of a medical procedure and patient/parental perceptions and decision making. Findings can help providers understand the need to acknowledge family members' perceptions of SCT decision making and offer a comprehensive discussion of the necessity, risks, benefits and potential outcomes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».