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Enregistrement W2103526594 · doi:10.5194/angeo-31-451-2013

Ion temperature anisotropy effects on threshold conditions of a shear-modified current driven electrostatic ion-acoustic instability in the topside auroral ionosphere

2013· article· en· W2103526594 sur OpenAlexaff
P. Perron, Jean-Marc Noël, К. Кабин

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGyroradiusInstabilityAnisotropyPhysicsIonElectric fieldIonosphereAtomic physicsDispersion relationPlasmaComputational physicsCondensed matter physicsGeophysicsMechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Temperature anisotropies may be encountered in space plasmas when there is a preferred direction, for instance, a strong magnetic or electric field. In this paper, we study how ion temperature anisotropy can affect the threshold conditions of a shear-modified current driven electrostatic ion-acoustic (CDEIA) instability. In particular, this communication focuses on instabilities in the context of topside auroral F-region situations and in the limit where finite Larmor radius corrections are small. We derived a new fluid-like expression for the critical drift which depends explicitly on ion anisotropy. More importantly, for ion to electron temperature ratios typical of F-region, solutions of the kinetic dispersion relation show that ion temperature anisotropy may significantly lower the drift threshold required for instability. In some cases, a perpendicular to parallel ion temperature ratio of 2 and may reduce the relative drift required for the onset of instability by a factor of approximately 30, assuming the ion-acoustic speed of the medium remains constant. Therefore, the ion temperature anisotropy should be considered in future studies of ion-acoustic waves and instabilities in the high-latitude ionospheric F-region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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