Rare mutations in N-methyl-D-aspartate glutamate receptors in autism spectrum disorders and schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pharmacological, genetic and expression studies implicate N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor hypofunction in schizophrenia (SCZ). Similarly, several lines of evidence suggest that autism spectrum disorders (ASD) could be due to an imbalance between excitatory and inhibitory neurotransmission. As part of a project aimed at exploring rare and/or de novo mutations in neurodevelopmental disorders, we have sequenced the seven genes encoding for NMDA receptor subunits (NMDARs) in a large cohort of individuals affected with SCZ or ASD (n=429 and 428, respectively), parents of these subjects and controls (n=568). Here, we identified two de novo mutations in patients with sporadic SCZ in GRIN2A and one de novo mutation in GRIN2B in a patient with ASD. Truncating mutations in GRIN2C, GRIN3A and GRIN3B were identified in both subjects and controls, but no truncating mutations were found in the GRIN1, GRIN2A, GRIN2B and GRIN2D genes, both in patients and controls, suggesting that these subunits are critical for neurodevelopment. The present results support the hypothesis that rare de novo mutations in GRIN2A or GRIN2B can be associated with cases of sporadic SCZ or ASD, just as it has recently been described for the related neurodevelopmental disease intellectual disability. The influence of genetic variants appears different, depending on NMDAR subunits. Functional compensation could occur to counteract the loss of one allele in GRIN2C and GRIN3 family genes, whereas GRIN1, GRIN2A, GRIN2B and GRIN2D appear instrumental to normal brain development and function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle