Long-Term Changes in Defense Styles With Psychodynamic Psychotherapy for Depressive, Anxiety, and Personality Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined 1) whether patients with chronic and recurrent anxiety and depressive disorders and/or personality disorders demonstrate improvement in their defense styles with long-term dynamic psychotherapy and 2) what the relationship is between defense style change and symptomatic change. METHOD: Measures of defense (Defense Style Questionnaire) and symptoms and functioning were administered at regular intervals over the course of 3-5 years to adults who entered a naturalistic study of long-term psychodynamic psychotherapy. With hierarchical linear regression, the relative contributions of change in variables on the Defense Style Questionnaire to change in other outcome variables were calculated. RESULTS: Those with high initial scores on the maladaptive and self-sacrificing defense styles improved, with effect sizes of 0.80 and 0.67, while overall defensive functioning improved, with an effect size of 0.43. The effect size of the change in score on the Global Assessment of Functioning scale was 0.82. Depressed subjects improved their scores significantly on the Hamilton Depression Rating Scale, and there was a significant improvement in distress, as measured by the SCL-90-R. Changes in score on the Defense Style Questionnaire added substantially to the prediction of variance in these three outcomes above their initial levels. A higher level of defensive functioning also predicted a better self-reported therapeutic alliance. CONCLUSIONS: Defense styles became more adaptive and symptoms improved over time in patients who started with scores in the clinical range. Change in defense style predicts symptomatic change, but causation has not been established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».