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Enregistrement W2103540270 · doi:10.1017/s132601110000404x

Education as Healing: How Urban Aboriginal Men Described Post-Secondary Schooling as Decolonising

2005· article· en· W2103540270 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Paul Restoule

Notice bibliographique

RevueThe Australian Journal of Indigenous Education · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensInstitute for Christian Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousIdentity (music)Inclusion (mineral)PedagogySociologySpace (punctuation)Cultural identityTraditional knowledgeGender studiesSocial scienceAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper relates findings from learning circles held in Toronto, Ontario, Canada, with urban Aboriginal men. The purpose of the circles was to determine how an Aboriginal cultural identity is formed in urban spaces. Education settings were mentioned by the research participants as a significant contribution to their cultural identity development. Participants described elementary and secondary school experiences as lacking in Aboriginal inclusion at best or as racist. In contrast to these earlier experiences, participants described their post-secondary education as enabling them to work on healing or decolonising themselves. Specific strategies for universities to contribute to individual decolonising journeys are mentioned. A university that contributes to decolonising and healing must provide space for Aboriginal students where they feel culturally safe. The students must have access to cultural knowledge and its keepers, such as elders. Their teachers must offer Indigenous course content and demonstrate respect and love for their students. Courses must be seen to be relevant to Indigenous people in their decolonising process and use teaching styles that include humour and engender a spirit of community in the classroom. In particular, Indigenous language courses are important to Aboriginal students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,013
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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