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Enregistrement W2103540770 · doi:10.1093/jnci/djt060

RE: Population-Level Impact of the Bivalent, Quadrivalent, and Candidate Nonavalent Human Papillomavirus Vaccines: A Comparative Model-Based Analysis

2013· letter· en· W2103540770 sur OpenAlexaff
Eric J. Suba, Ludwig González-Mena, Stephen S. Raab

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBivalent (engine)Human papillomavirus vaccineHuman papillomavirusVirologyMedicineCervical cancerInternal medicineChemistryGardasilCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent article in the Journal, Van de Velde et al. ( 1 ) assume that human papillomavirus (HPV) vaccines “prevent infection but do not alter the natural history of disease in individuals already infected by a vaccine type.” We question whether this assumption is correct. In 2006, the US Food and Drug Administration (FDA) expressed concerns about “the potential for Gardasil to enhance disease among a subgroup of subjects who had evidence of persistent infection with vaccine-relevant HPV types at baseline” ( 2 ). The increase in high-grade cervical disease rates among a subgroup of vaccinated girls and women noted by the FDA was not statistically significant. However, a subsequent ecological study of approximately 2.9 million Australian girls and women ( 3 ) documented that the introduction of Gardasil was associated with statistically significant increases in high-grade cervical disease rates among women aged more than 21 years but with statistically significant decreases in high-grade cervical disease rates among girls and women aged less than 18 years. Decreases in high-grade cervical disease rates among Australian girls and women aged less than 18 years were considered evidence of beneficial effect from Australia’s HPV vaccination program ( 3 ). However, to our knowledge, no explanations have been offered for the increases in high-grade cervical disease rates reported from the same study among Australian women aged more than 21 years. We ask Van de Velde et al. to consider whether the ecological observations from Australia suggest that Gardasil may in fact be enhancing disease among a subgroup of vaccinated individuals. In an accompanying editorial, Sahasra buddhe and Sherman ( 4 ) claim that “HPV vaccination provides the scientific and public health community an unprecedented opportunity to reduce the burden of cervical cancer.” We question the scientific accuracy of this claim. Should perfect HPV vaccine efficacy last less than 15 to 20 years, HPV vaccination will prove to have been a “costly failed public health experiment in cancer control” ( 5 ). The best-case scenario modelled by Van de Velde et al., which includes an assumption of lifelong, perfect HPV vaccine efficacy, predicts that HPV vaccination will reduce cervical cancer rates by approximately 30% over 70 years ( 1 ). In contrast, the US Preventive Services Task Force has determined that Papanicolaou cytology screening reduces cervical cancer rates by 60% to 90% within 3 years of its introduction to populations naive to screening and that these reductions of disease burden are “‘consistent and equally dramatic across populations”‘ ( 6 ). Even if HPV vaccines eventually prove to confer lifelong perfect efficacy, we question whether the introduction of HPV vaccines to resource-constrained settings will decelerate coverage of target demographic groups by cervical screening services and thereby decelerate rather than accelerate global reductions in cervical cancer–related mortality ( 7 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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