ESP Needs Analysis of Iranian MA Students: A Case Study of the University of Isfahan
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the foreign language learning needs of Iranian MA students, in particular those who were majoring in biology, psychology, physical training, accounting and west philosophy. A total of 80 students from five MA majors studying at university of Isfahan participated in the study. Additionally, twenty- five subject-specific instructors as well as seven English instructors took part in the study. The study was designed on qualitative and quantitative survey basis using interviews, questionnaires, and texts. In order to investigate participants’ point of views, chi-square test was used to analyze the data. The result obtained revealed that majority of the participants were dissatisfied with the current ESP courses for MA students. Most of the participants asked for an urgent need for revision and reconsideration of English instruction in the Iranian educational system as well as universities, stating that Iranian students do not have enough exposure to English language in a way that help them to fulfill their subjective and objective needs at MA level . Giving more weight to English in the MA entrance exam was suggested as one possible solution. It was thought that this would increase the motivation of the students to improve their language proficiency; furthermore, joint teaching of the ESP courses was suggested as another solution to help students meet their English needs at the MA level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».