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Enregistrement W2103546345 · doi:10.1186/1479-5876-9-25

Intravenous ascorbic acid to prevent and treat cancer-associated sepsis?

2011· article· en· W2103546345 sur OpenAlexaff
Thomas E. Ichim, Boris Minev, Todd A. Braciak, Brandon Luna, Ron Hunninghake, Nina Mikirova, Jackson James, Michael J. González, Jorge R. Miranda-Massari, Doru T Alexandrescu, Constantin A Dasanu, Vladimir Bogin, Jānis Ancāns, R. Brian Stevens, Boris Markosian, James Koropatnick, Chien-Shing Chen, Neil H Riordan

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscorbic acidSepsisMedicineCancerInflammationAdjuvantSystemic inflammatory response syndromeInternal medicinePharmacologyBioinformaticsIntensive care medicineImmunologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of ascorbic acid (AA) and cancer has been marked with controversy. Clinical studies evaluating AA in cancer outcome continue to the present day. However, the wealth of data suggesting that AA may be highly beneficial in addressing cancer-associated inflammation, particularly progression to systemic inflammatory response syndrome (SIRS) and multi organ failure (MOF), has been largely overlooked. Patients with advanced cancer are generally deficient in AA. Once these patients develop septic symptoms, a further decrease in ascorbic acid levels occurs. Given the known role of ascorbate in: a) maintaining endothelial and suppression of inflammatory markers; b) protection from sepsis in animal models; and c) direct antineoplastic effects, we propose the use of ascorbate as an adjuvant to existing modalities in the treatment and prevention of cancer-associated sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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