Dimethylthiourea protects against chlorine induced changes in airway function in a murine model of irritant induced asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to chlorine (Cl2) causes airway injury, characterized by oxidative damage, an influx of inflammatory cells and airway hyperresponsiveness. We hypothesized that Cl2-induced airway injury may be attenuated by antioxidant treatment, even after the initial injury. METHODS: Balb/C mice were exposed to Cl2 gas (100 ppm) for 5 mins, an exposure that was established to alter airway function with minimal histological disruption of the epithelium. Twenty-four hours after exposure to Cl2, airway responsiveness to aerosolized methacholine (MCh) was measured. Bronchoalveolar lavage (BAL) was performed to determine inflammatory cell profiles, total protein, and glutathione levels. Dimethylthiourea (DMTU;100 mg/kg) was administered one hour before or one hour following Cl2 exposure. RESULTS: Mice exposed to Cl2 had airway hyperresponsiveness to MCh compared to control animals pre-treated and post-treated with DMTU. Total cell counts in BAL fluid were elevated by Cl2 exposure and were not affected by DMTU treatment. However, DMTU-treated mice had lower protein levels in the BAL than the Cl2-only treated animals. 4-Hydroxynonenal analysis showed that DMTU given pre- or post-Cl2 prevented lipid peroxidation in the lung. Following Cl2 exposure glutathione (GSH) was elevated immediately following exposure both in BAL cells and in fluid and this change was prevented by DMTU. GSSG was depleted in Cl2 exposed mice at later time points. However, the GSH/GSSG ratio remained high in chlorine exposed mice, an effect attenuated by DMTU. CONCLUSION: Our data show that the anti-oxidant DMTU is effective in attenuating Cl2 induced increase in airway responsiveness, inflammation and biomarkers of oxidative stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».