Use of angiotensin-converting-enzyme inhibitors or angiotensin-receptor blockers and cancer risk: a meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic studies have reported inconsistent findings regarding the association between the use of angiotensin-converting-enzyme (ACE) inhibitors or angiotensin-receptor blockers and the risk of cancer. We performed a meta-analysis of observational studies to assess the association. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library to identify studies through January 2011. Two evaluators independently reviewed and selected articles of cohort and case-control studies on the basis of predetermined selection criteria. RESULTS: Of 3970 screened articles, 12 cohort studies and 16 case-control studies were selected for analysis. We found no significant association between the use of ACE inhibitors or angiotensin-receptor blockers and the overall risk of cancer (relative risk [RR] 0.96, 95% confidence interval [CI] 0.90-1.03). We found a decreased risk of cancer associated with use of either medication when we restricted the analyses to cohort and nested case-control studies (RR 0.90, 95% CI 0.83-0.97) or to studies with long-term follow-up of more than five years (RR 0.89, 95% CI 0.83-0.96). In the subgroup meta-analyses by cancer site, a decreased risk was identified for esophageal cancer, whereas an increased risk was found for melanoma and kidney cancer. INTERPRETATION: No significant association was found between the use of ACE inhibitors or angiotensin-receptor blockers and overall risk of cancer. A possible beneficial effect associated with use of either medication was suggested in sensitivity analyses, including those of studies with long-term follow-up. Large randomized controlled trials with long-term follow-up are needed to specifically test the effect of each of these medications on the risk of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».