Use of angiotensin-converting-enzyme inhibitors or angiotensin-receptor blockers and cancer risk: a meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic studies have reported inconsistent findings regarding the association between the use of angiotensin-converting-enzyme (ACE) inhibitors or angiotensin-receptor blockers and the risk of cancer. We performed a meta-analysis of observational studies to assess the association. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library to identify studies through January 2011. Two evaluators independently reviewed and selected articles of cohort and case-control studies on the basis of predetermined selection criteria. RESULTS: Of 3970 screened articles, 12 cohort studies and 16 case-control studies were selected for analysis. We found no significant association between the use of ACE inhibitors or angiotensin-receptor blockers and the overall risk of cancer (relative risk [RR] 0.96, 95% confidence interval [CI] 0.90-1.03). We found a decreased risk of cancer associated with use of either medication when we restricted the analyses to cohort and nested case-control studies (RR 0.90, 95% CI 0.83-0.97) or to studies with long-term follow-up of more than five years (RR 0.89, 95% CI 0.83-0.96). In the subgroup meta-analyses by cancer site, a decreased risk was identified for esophageal cancer, whereas an increased risk was found for melanoma and kidney cancer. INTERPRETATION: No significant association was found between the use of ACE inhibitors or angiotensin-receptor blockers and overall risk of cancer. A possible beneficial effect associated with use of either medication was suggested in sensitivity analyses, including those of studies with long-term follow-up. Large randomized controlled trials with long-term follow-up are needed to specifically test the effect of each of these medications on the risk of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».