The Potential Global Distribution of Tall Buttercup (<i>Ranunculus acris</i> ssp. <i>acris</i>): Opposing Effects of Irrigation and Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Tall buttercup, a native of central and northern Europe, has become naturalized in the United States and Canada, and in South Africa, Tasmania and New Zealand. In Canada and New Zealand it has become an economically significant weed in cattle-grazed pastures. In this study we develop a CLIMEX model for tall buttercup and use it to project the weed's potential distribution under current and future climates and in the presence and absence of irrigation. There was close concordance between the model's projection of suitable climate and recorded observations of the species. The projection was highly sensitive to irrigation; the area of potentially suitable land globally increasing by 30% (from 34 to 45 million km 2 ) under current climate when a “top-up” irrigation regime (rainfall topped up 4 mm d −1 on irrigable land), was included in the model. Most of the area that becomes suitable under irrigation is located in central Asia and central North America. By contrast, climate change is projected to have the opposite effect; the potential global distribution diminishing by 18% (from 34 to 28 million km 2 ). This range contraction was the net result of a northward expansion in the northern limit for the species in Canada and the Russian Federation, and a relatively larger increase in the land area becoming unsuitable mainly in central Asia and south eastern United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».