Analyzing and Forecasting Rocky Mountain Lee Cyclogenesis Often Associated with Strong Winds
Notice bibliographique
Résumé
Since numerical forecast models often err in predicting the timing and location of lee cyclogenesis, a physically based method to diagnose such errors is sought. A case of Rocky Mountain lee cyclogenesis associated with strong winds is examined to explore the transformation from a stationary lee trough to a mobile midlatitude cyclone (hereafter, departure). Up to 12 h before departure, a pronounced surface pressure trough travels eastward across western North America at an average speed of 22 m s21. Several methods are employed to examine the structure and evolution of the pressure field: total sea level pressure, time series at individual stations, isallobars, and bandpass filtering. Bandpass filtering of the observed sea level pressure data is useful for clarifying the movement of the mobile trough through the complex terrain. Quasigeostrophic height-tendency diagnostics show that the mobile pressure trough is related to the traveling mid- to upper-tropospheric vorticity maximum that is responsible for departure. At many stations, surface temperature changes associated with this pressure trough are not consistent with those commonly associated with surface frontal passages. To test the hypothesis that mobile pressure troughs are associated with departure, a five-winter climatology of 111 southern Alberta lee cyclones is constructed. Sixty-two percent of these events feature an upstream pressure minimum 3–9 h prior to departure, in a manner resembling the case study. Seventy-six percent of these 111 events are associated with reports listed in Storm Data, indicating the potential severity of these storms. 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».