An inter-country comparison of unofficial payments: results of a health sector social audit in the Baltic States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cross-country comparisons of unofficial payments in the health sector are sparse. In 2002 we conducted a social audit of the health sector of the three Baltic States. METHODS: Some 10,320 household interviews from a stratified, last-stage-random, sample of 30 clusters per country, together with institutional reviews, produced preliminary results. Separate focus groups of service users, nurses and doctors interpreted these findings. Stakeholder workshops in each country discussed the survey and focus group results. RESULTS: Nearly one half of the respondents did not consider unofficial payments to health workers to be corruption, yet one half (Estonia 43%, Latvia 45%, Lithuania 64%) thought the level of corruption in government health services was high. Very few (Estonia 1%, Latvia 3%, Lithuania 8%) admitted to making unofficial payments in their last contact with the services. Around 14% of household members across the three countries gave gifts in their last contact with government services. CONCLUSION: This social audit allowed comparison of perceptions, attitudes and experience regarding unofficial payments in the health services of the three Baltic States. Estonia showed least corruption. Latvia was in the middle. Lithuania evidenced the most unofficial payments, the greatest mistrust towards the system. These findings can serve as a baseline for interventions, and to compare each country's approach to health service reform in relation to unofficial payments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle