Opsin gene duplication and diversification in the guppy, a model for sexual selection
Notice bibliographique
Résumé
Identification of genes that control variation in adaptive characters is a prerequisite for understanding the processes that drive sexual and natural selection. Male coloration and female colour perception play important roles in mate choice in the guppy (Poecilia reticulata), a model organism for studies of natural and sexual selection. We examined a potential source for the known variation in colour perception, by analysing genomic and complementary DNA sequences of genes that code for visual pigment proteins. We find high sequence variability, both within and between populations, and expanded copy number for long-wave sensitive (LWS) opsin genes. Alleles with non-synonymous changes that suggest dissimilar spectral tuning properties occur in the same population and even in the same individual, and the high frequency of non-synonymous substitutions argues for diversifying selection acting on these proteins. Therefore, variability in tuning amino acids is partitioned within individuals and populations of the guppy, in contrast to variability for LWS at higher taxonomic levels in cichlids, a second model system for differentiation owing to sexual selection. Since opsin variability parallels the extreme male colour polymorphism within guppy populations, we suggest that mate choice has been a major factor driving the coevolution of opsins and male ornaments in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».