A qualitative study to identify factors influencing COXIB prescribed by family physicians for musculoskeletal disorders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cyclo-oxygenase-2 inhibiting (COXIB) anti-inflammatories have been the drug class prescribed for a large number of cases of musculoskeletal (MSK) disorders in Canada over the past 5 years. The Alberta Improvements for MSK Disorders (AIMS) initiative sought to better understand the COXIB prescribing situation by funding several studies. The objective of this qualitative study was to determine the factors underlying primary care physicians' medication prescribing behaviour during an office visit for an MSK disorder, with particular emphasis on the prescribing of COXIBs. METHODS: The target respondents were Alberta primary care physicians chosen from a stratified random sample to meet a wide range of characteristics. Individual, semi-structured interviews were used to assess decision pathways in four real cases chosen by the physician. A total of 19 interviews were conducted and analysed using an analytic inductive approach. RESULTS: Factors judged as being important to decision pathways in relation to COXIB prescribing for MSK disease included safety, patient characteristics, affordability to patients, availability of samples, drug company marketing practices, habit formation, time contstraints, previous clinical experience of doctors and/or patient with certain drugs and doctors' perception of absolute versus relative risk. Interpretation. Most physicians preferentially prescribed COXIBs subsequent to a complicated, multifactorial, but essentially patient-centred, decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».