Urinary monocyte chemoattractant protein-1 and hepcidin and early diabetic nephropathy lesions in type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urinary monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) and hepcidin are potential biomarkers of renal inflammation. We examined their association with development of diabetic nephropathy (DN) lesions in normotensive normoalbuminuric subjects with type 1 diabetes (T1D) from the Renin-Angiotensin System Study. METHODS: Biomarker concentrations were measured in baseline urine samples from 224 subjects who underwent kidney biopsies at baseline and after 5 years. Fifty-eight urine samples below the limit of quantitation (LOQ, 28.8 pg/mL) of the MCP-1 assay were assigned concentrations of LOQ/√2 for analysis. Relationships between ln(MCP-1/Cr) or ln(hepcidin/Cr) and morphometric variables were assessed by sex using multiple linear regression after adjustment for age, T1D duration, HbA1c, mean arterial pressure, albumin excretion rate (AER) and glomerular filtration rate (GFR). In models that examined changes in morphometric variables, the baseline morphometric value was also included. RESULTS: Baseline mean age was 24.6 years, mean duration of T1D 11.2 years, median AER 6.4 µg/min and mean iohexol GFR 129 mL/min/1.73 m(2). No associations were found between hepcidin/Cr and morphometric variables. Higher MCP-1/Cr was associated with higher interstitial fractional volume at baseline and after 5 years in women (baseline partial r = 0.244, P = 0.024; 5-year partial r = 0.299, P = 0.005), but not in men (baseline partial r = -0.049, P = 0.678; 5-year partial r = 0.026, P = 0.830). MCP-1 was not associated with glomerular lesions in either sex. CONCLUSIONS: Elevated urinary MCP-1 concentration measured before clinical findings of DN in women with T1D was associated with changes in kidney interstitial volume, suggesting that inflammatory processes may be involved in the pathogenesis of early interstitial changes in DN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».