Notice bibliographique
Résumé
This study explains the concept of learning in the light of the opinions of behaviourists, connectivists andhumanists. The researcher focused on key points of difference among the behaviourists themselves and otherschools of thought on the topic. For this purpose, the qualitative paradigm of research was used and method ofcontent analyses was applied. According to the behaviourists learning is not an active but passive process ofmemorizing information that requires external reward. Understanding is merely seeing relationship or patternsand applications requires not more than transfer of training. According to the humanists learning is a personal actof individual to fully utilize his potential. It is essential that instructional activities should be based on thelearners’ basic needs for the success of the learning process. It is an unending curiosity that includes identifying,discovering, drawing in from the outside world and making that which is drawn in a real part of Me. Learningsituation must allow the learner to move at a pace that best suited to him. It should provide opportunities forcontinuous assessment and utilization of the feedback as a part of learning. Connectivists believe that learning isa way of being. It is an ongoing pattern of attitudes and actions by individuals and groups which they employ todeal with the surprising, new/novel, messy, obtrusive events and situations. It occurs in different of ways fromthe practicing communities, personal networks, and through completion of work-related tasks. It is a continuousprocess for a lifetime without separation from work related activities. They present a model of learning whichrecognizes that learning is no longer an internal, individualistic activity. It provides an insight and skills to thelearners how to flourish and progress in a digital era of technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,028 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».