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Enregistrement W2103563057 · doi:10.24043/isj.319

Seychelles, a vulnerable or resilient SIDS? A local perspective.

2015· article· en· W2103563057 sur OpenAlexaffvenue
Dean Philpot, Tim Gray, Selina M. Stead

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall Island Developing StatesVulnerability (computing)Complementarity (molecular biology)CompromisePsychological resiliencePerspective (graphical)Resilience (materials science)PerceptionGeographyDevelopment economicsPolitical scienceSociologyPsychologyClimate changeSocial psychologySocial scienceComputer securityEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses perceptions of residents of the Seychelles in the western Indian Ocean in relation to a long-running debate over small island developing states (SIDS) as to whether they are vulnerable or resilient. The results of data obtained from 25 key informant interviews and 70 household surveys conducted in 2013 showed that respondents perceived their country to be both vulnerable and resilient. Moreover, the data revealed that the relationship between vulnerability and resilience was complex, and that five interpretations of that relationship were evident: conflict, compromise, complementarity, symbiosis and transformation. Also, the conceptual distance between the two terms – vulnerability and resilience – was shown to be closer than may be commonly assumed. Finally, the paper questions whether the debate over vulnerability versus resilience is rightly confined to SIDS or could be equally applied to other states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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