Molecular identification of ancient and modern mammalian magnesium transporters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A large number of mammalian Mg(2+) transporters have been hypothesized on the basis of physiological data, but few have been investigated at the molecular level. The recent identification of a number of novel proteins that mediate Mg(2+) transport has enhanced our understanding of how Mg(2+) is translocated across mammalian membranes. Some of these transporters have some similarity to those found in prokaryocytes and yeast cells. Human Mrs2, a mitochondrial Mg(2+) channel, shares many of the properties of the bacterial CorA and yeast Alr1 proteins. The SLC41 family of mammalian Mg(2+) transporters has a similarity with some regions of the bacterial MgtE transporters. The mammalian ancient conserved domain protein (ACDP) Mg(2+) transporters are found in prokaryotes, suggesting an ancient origin. However, other newly identified mammalian transporters, including TRPM6/7, MagT, NIPA, MMgT, and HIP14 families, are not represented in prokaryotic genomes, suggesting more recent development. MagT, NIPA, MMgT, and HIP14 transporters were identified by differential gene expression using microarray analysis. These proteins, which are found in many different tissues and subcellular organelles, demonstrate a diversity of structural properties and biophysical functions. The mammalian Mg(2+) transporters have no obvious amino acid similarities, indicating that there are many ways to transport Mg(2+) across membranes. Most of these proteins transport a number of divalent cations across membranes. Only MagT1 and NIPA2 are selective for Mg(2+). Many of the identified mammalian Mg(2+) transporters are associated with a number of congenital disorders encompassing a wide range of tissues, including intestine, kidney, brain, nervous system, and skin. It is anticipated that future research will identify other novel Mg(2+) transporters and reveal other diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle