Statin Therapy Does Not Affect the Radiographic and Clinical Profile of Patients with TIA and Minor Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Acute statin therapy improves neurologic outcome and diminishes infarct growth in animal models of stroke. Clinical studies suggest that premorbid and early statin use is associated with improved outcome after major stroke. We studied the association between statin therapy and radiographic and clinical outcomes in patients with high-risk TIA and minor stroke. MATERIALS AND METHODS: Patients with high-risk TIA and minor stroke (NIHSS ≤3) were prospectively enrolled within 24 hours of symptom onset. Patients were followed clinically for 3 months, and a subset had a repeat MR imaging at 90 days. RESULTS: Of 418 patients, 23% were prescribed statins before their stroke. Statins were continued in 20% and initiated in 42%. Patients on prior statin therapy were older and more hypertensive, treated with aspirin, and more likely to have symptomatic carotid disease compared with those not on statin. Adjusting for these differences, prior statin treatment was not associated with DWI positivity (adjusted OR = 1.3; 95% CI, 0.77-2.1; P = .32) or smaller median baseline infarct volume, 1.1 mL (interquartile range = 4) versus 1 mL (interquartile range = 2.5; P = .56). Early or continued treatment with statins did not improve the risk of clinical deterioration (adjusted OR = 0.66; 95% CI, 0.27-1.6; P = .35) or poor functional outcome at 3 months (adjusted OR = 0.66; 95% CI, 0.35-1.24; P = .19). CONCLUSIONS: Prestroke or early-stroke statin therapy was not associated with a reduction in the number of DWI lesions, infarct volume, or improved clinical or functional outcome at 3 months. The effect of acute statin treatment in patients with ischemic stroke/TIA remains unclear and needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».