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Enregistrement W2103567156 · doi:10.1517/13543784.15.8.933

Cationic antimicrobial peptides as novel cytotoxic agents for cancer treatment

2006· review· en· W2103567156 sur OpenAlexaff
Jamie S. Mader, David W. Hoskin

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Investigational Drugs · 2006
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxicityCancer cellLytic cycleCancerAngiogenesisAntimicrobialCancer researchCytotoxic T cellApoptosisBiologyChemotherapyDrug resistanceDrugPharmacologyImmunologyIn vitroMicrobiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer treatment by conventional chemotherapy is hindered by toxic side effects and the frequent development of multi-drug resistance by cancer cells. Cationic antimicrobial peptides (CAPs) are a promising new class of natural-source drugs that may avoid the shortcomings of conventional chemotherapy because certain CAPs exhibit selective cytotoxicity against a broad spectrum of human cancer cells, including neoplastic cells that have acquired a multi-drug-resistant phenotype. Tumour cell killing by CAPs is usually by a cell membrane-lytic effect, although some CAPs can trigger apoptosis in cancer cells via mitochondrial membrane disruption. Furthermore, certain CAPs are potent inhibitors of blood vessel development (angiogenesis) that is associated with tumour progression. This article reviews the mechanisms by which CAPs exert anticancer activity and discusses the potential application of selected CAPs as therapeutic agents for the treatment of human cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations432
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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