An empirical assessment of two-dimensional (2D) Debye–Scherrer-type image-plate X-ray diffraction data collapsed into a 1D diffractogram
Notice bibliographique
Résumé
X-ray diffraction (XRD) has been routinely employed in the Earth sciences to characterize the crystallography of rocks and minerals. Routine characterization of samples too small for analysis by classic automated powder diffraction methods becomes challenging without access to single crystal or micro-diffraction equipment. Here, we show that a traditional Gandolfi camera lined with an image-plate (IP) as the detection medium can return a fully quantitative diffraction pattern from a sub-milligram single grain specimen in a simple and straightforward manner. Data pertaining to peak positions ( d -spacings) were assessed using SRM640c Si powder, while intensity data were compared to the certified values for intensity standard SRM676a alumina powder. The refined unit-cell dimension of Si powder differed from the certified value of 5.4312 Å by no more than 0.0003 Å with a standard deviation ( σ ) of 0.0002 Å among the three experiments. For intensity, the σ and disparity from the certified values of three diffraction experiments on SRM676a were both <2%. The results of a comparative study of the crystallographic parameters determined for a naturally occurring garnet and clinopyroxene given through the refinement of their crystal structure by single-crystal XRD method are presented. These show through Rietveld refinement of X-ray data obtained by the Gandolfi–IP method outlined here that both accurate and precise XRD data can be produced in a timely and cost-effective manner using only an IP, Gandolfi camera, and software freely available on the internet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».