Aeroelastic control of non-rotating and rotating wings using the dynamic stiffness modulation principle via piezoelectric actuators
Notice bibliographique
Résumé
Carleton University’s Rotorcraft Research Group is working on the development of an active rotor control system that incorporates a mechanism for helicopter blade pitch dynamic stiffness modulation at the root, the Active Pitch Link. This system overcomes stroke limitations of smart material and attains superior performance for helicopter rotor-induced vibration reduction. The system was tested at the whirl tower facility and this article reports the achievements obtained with a dynamically similar hinged rotor blade model. Up to 100% reduction in the transmitted loads occurred at the target 2/rev frequency when the blade was excited by a transversal jet to mimic the asymmetric flow of the helicopter rotor in forward flight. An open-loop control algorithm optimized to a target higher-harmonic frequency of the rotor also minimized the impact on the rotor fundamental cyclic control frequency at 1/rev. In another experiment at University of São Paulo, semi-passive control techniques using shunted piezoelectric materials were investigated for the aeroelastic control of fixed wings. Flutter oscillations of a typical section were controlled out over a range of airflow speeds. Finally, the similarity between both control techniques is discussed and recognized that they are based on a dynamic stiffness modulation control principle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».