The efficacy of a broad-spectrum sunscreen to protect engineered human skin from tissue and DNA damage induced by solar ultraviolet exposure.
Notice bibliographique
Résumé
Sunscreens are known to protect against sunlight-induced erythema and sunburn, but their efficiency at protecting against skin cancer is still a matter of debate. Specifically, the capacity of sunscreens to prevent or reduce tissue and DNA damage has not been thoroughly investigated. The present study was undertaken to assess the ability of a chemical broad-spectrum sunscreen to protect human skin against tissue and DNA damage after solar UV radiation. Engineered human skin was generated and either treated or not with a broad-spectrum SPF 30 sunscreen and exposed to increasing doses of simulated sunlight (SSL). Immediately after irradiation, histological, immunohistochemical, and molecular quantitative analyses were performed. The unprotected irradiated engineered human skin showed significant epidermal disorganization accompanied by a complete absence of laminin deposition. The sunscreen prevented SSL-induced epidermal damage at low doses and allowed laminin deposition at almost all SSL doses tested. The frequencies of cyclobutane pyrimidine dimers, pyrimidine (6-4) pyrimidone photoproducts, and photooxidative lesions measured by alkaline gel electrophoresis and radioimmunoassay were significantly reduced by the sunscreen. Thus, tissue and DNA damage may provide excellent quantitative end points for assessing the photoprotective efficacy of sunscreens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».