Organochlorine Pesticides Residues in Soil of Cocoa Farms in Ondo State Central District, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Ondo State being the highest producer of Cocoa in Nigeria constitutes the most probable area with the highest use of chemical pesticides to enhance cocoa production. As effective as these chemicals may be in achieving this goal, the incidence of their residues on non-targeted substances and the total environment, with the attendant adverse effects have being of serious concerns. Our objective in this paper is to assess contamination of farm soils by organochlorine pesticides applied on cocoa farms within the Central Senatorial District of Ondo State, Nigeria. Soil samples were collected from selected cocoa farms and analysed for organochlorine pesticides residues using GC-MS. Some soil physicochemical properties including pH, particle size and organic matter that may influence the dynamics of the pollutants were also determined. Organochlorine compounds detected at varied concentrations include Endosulfan I and Endosulfan II occurring most frequently with highest concentrations of 350.10 mg/kg and 3.55 mg/kg respectively. Other organochlorine compounds detected were Heptachlor, Heptachlor epoxide, Aldrin, Deldrin,, isomers of Benzene hexachloride: ?-BHC, ?-BHC, ?-BHC, and ?-BHC (lindane). The concentrations of the organochlorine pesticides (mg/kg) measured in the soil samples showed significant (p<0.05) correlation with the total organic matter contents of the soil. Findings from this research thus, provide information on the current and health risk residue levels of organochlorine pesticides in soil from this region with which future environmental performance on the use of pesticides on cocoa farms could be progressively monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».