Measuring and quantifying acute exacerbations of COPD: pitfalls and practicalities
Notice bibliographique
Résumé
Pity the poor clinical researcher who is charged with identifying and quantifying chronic obstructive pulmonary disease (COPD) exacerbation events in clinical trials. An exacerbation of COPD is a clinical event that: 1) has no standard, consensus definition [1]; 2) often goes unreported and undetected if patients choose to stay at home instead of presenting to a healthcare provider [2]; 3) often occurs suddenly with little or no warning [3]; and 4) is subject to diagnostic uncertainty and is easily confused with pulmonary embolism, congestive heart failure or pneumonia [4–6]. Given these inherent difficulties, much-needed efforts have been made towards developing better measurement tools for quantifying COPD exacerbation events [7]. One such new measurement tool is the Exacerbations of Chronic Pulmonary Disease Tool (EXACT), a 14-item, patient-reported daily symptom diary that attempts to accurately capture the frequency, severity, and duration of exacerbations, and which is meant to be used in clinical trials and cohort studies of COPD patients [8]. A tool such as EXACT is desperately needed by COPD clinical researchers [9], assuming that it works. In this issue of the European Respiratory Journal , Mackay et al. [10] have attempted to test EXACT to see if it fulfils its expected functions. The investigators prospectively administered EXACT as well as their previously validated London COPD Cohort …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».