Functional distinctiveness of major plant lineages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Plant traits vary widely across species and underpin differences in ecological strategy. Despite centuries of interest, the contributions of different evolutionary lineages to modern‐day functional diversity remain poorly quantified. Expanding data bases of plant traits plus rapidly improving phylogenies enable for the first time a data‐driven global picture of plant functional diversity across the major clades of higher plants. We mapped five key traits relevant to metabolism, resource competition and reproductive strategy onto a phylogeny across 48324 vascular plant species world‐wide, along with climate and biogeographic data. Using a novel metric, we test whether major plant lineages are functionally distinctive. We then highlight the trait–lineage combinations that are most functionally distinctive within the present‐day spread of ecological strategies. For some trait–clade combinations, knowing the clade of a species conveys little information to neo‐ and palaeo‐ecologists. In other trait–clade combinations, the clade identity can be highly revealing, especially informative clade–trait combinations include P roteaceae, which is highly distinctive, representing the global slow extreme of the leaf economic spectrum. M agnoliidae and R osidae contribute large leaf sizes and seed masses and have distinctively warm, wet climatic distributions. Synthesis . This analysis provides a shortlist of the most distinctive trait–lineage combinations along with their geographic and climatic context: a global view of extant functional diversity across the tips of the vascular plant phylogeny.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle