Notice bibliographique
Résumé
Recent research has demonstrated that dispersal distance and the square root of home-range size covary proportionately across mammal species. I tested whether these findings could be generalized to another taxon. Breeding territories of some bird species are analogous to mammalian home ranges, so I tested whether dispersal distance and territory size in these birds covaried and were proportional. Variables were log10-transformed before analysis. When considered independently of body mass, median natal dispersal distance and breeding territory size were positively related (F[1,29] = 8.91, R2 = 0.23, P = 0.005). Median dispersal distance was proportionally related to the square root of territory size by a multiple of 12. This relationship was especially strong for non-migrants (F[1,15] = 49.84, R2 = 0.77, P = 3.87 × 106). Maximum natal dispersal distance and breeding territory size also covaried when body size effects were removed, but this relationship was only significant when migrants were removed from the sample (F[1,24] = 5.66, R2 = 0.19, P = 0.025). Maximum dispersal distance did not have a proportional relationship with territory size. This could result from sampling error or from real processes (e.g., relatively shorter dispersals by birds with large territories). The proportional relationship between median dispersal distance and territory size can be used as a cross-species scaling rule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».