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Enregistrement W2103585469 · doi:10.1021/ma202749d

Orientation and Structure of Single Electrospun Nanofibers of Poly(ethylene terephthalate) by Confocal Raman Spectroscopy

2012· article· en· W2103585469 sur OpenAlexafffund
Marie Richard‐Lacroix, Christian Pellerin

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCrystallinityRaman spectroscopyConfocalSynthetic fiberNanofiberFiberAmorphous solidConfocal microscopyIsotropyPoly ethyleneOrientation (vector space)EthyleneComposite materialChemical engineeringCrystallographyOpticsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to characterize individual electrospun fibers is essential in order to understand and control this complex process. In this paper, we demonstrate that confocal Raman microscopy is a powerful method to quantify molecular orientation and structure at the individual fiber level using poly(ethylene terephthalate) as a model system. Highly reproducible polarized spectra with an excellent signal-to-noise ratio were measured in 1 min or less for fibers with a diameter as little as 500 nm. The orientation of smaller fibers can also be probed using a calibration procedure. Our results reveal a very broad distribution of molecular orientation and structure within the samples: some individual fibers are completely isotropic and amorphous while others present a ⟨ P 2 ⟩ orientation parameter as large as 0.75. The development of this large orientation is accompanied by a gauche -to- trans structural conversion into the mesomorphous phase. Even the most highly oriented fibers only present a very small degree of crystallinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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