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Enregistrement W2103588844 · doi:10.4103/0971-6203.131279

Monte Carlo study of MLC fields for cobalt therapy machine

2014· article· en· W2103588844 sur OpenAlexaboutno aff
KomanduriM Ayyangar, RoopaA Rani, AR Reddy

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollimatorMonte Carlo methodLeakage (economics)Materials scienceCobalt-60OpticsComputer sciencePhysicsMathematicsNuclear physicsStatisticsIrradiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An automated Multi-Leaf Collimator (MLC) system has been developed as add-on for the cobalt-60 teletherapy machines available in India. The goal of the present computational study is to validate the MLC design using Monte Carlo (MC) modeling. The study was based on the Kirloskar-supplied Phoenix model machines that closely match the Atomic Energy of Canada Limited (AECL) theratron-80 machine. The MLC is a retrofit attachment to the collimator assembly, with 14 non-divergent leaf pairs of 40 mm thick, 7 mm wide, and 150 mm long tungsten alloy plates with rounded edges and 20 mm tongue and 2 mm groove in each leaf. In the present work, the source and collimator geometry has been investigated in detail to arrive at a model that best represents the measured dosimetric data. The authors have studied in detail the proto-I MLC built for cobalt-60. The MLC field sizes were MC simulated for 2 × 2 cm(2) to 14 × 14 cm(2) square fields as well as irregular fields, and the percent depth dose (PDD) and profile data were compared with ROPS(†) treatment planning system (TPS). In addition, measured profiles using the IMATRIXX system(‡) were also compared with the MC simulations. The proto-I MLC can define radiation fields up to 14 × 14 cm(2) within 3 mm accuracy. The maximum measured leakage through the leaf ends in closed condition was 3.4% and interleaf leakage observed was 7.3%. Good agreement between MC results, ROPS and IMATRIXX results has been observed. The investigation also supports the hypothesis that optical and radiation field coincidence exists for the square fields studied with the MLC. Plots of the percent depth dose (PDD) data and profile data for clinically significant irregular fields have also been presented. The MC model was also investigated to speed up the calculations to allow calculations of clinically relevant conformal beams. (†)Radiation Oncology Planning System (ROPS) is supplied by Tirumala Jyothi Computer Systems described at https://sites.google.com/site/tjcsrops/ (‡)IMATRIXX is supplied by IBA Dosimetry described at HYPERLINK http://www.iba-dosimetry.com.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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