Dynamic organization of COPII coat proteins at endoplasmic reticulum export sites in plant cells
Notice bibliographique
Résumé
Protein export from the endoplasmic reticulum (ER) is mediated by the accumulation of COPII proteins such as Sar1, Sec23/24 and Sec13/31 at specialized ER export sites (ERES). Although the distribution of COPII components in mammalian and yeast systems is established, a unified model of ERES dynamics has yet to be presented in plants. To investigate this, we have followed the dynamics of fluorescent fusions to inner and outer components of the coat, AtSec24 and AtSec13, in three different plant model systems: tobacco and Arabidopsis leaf epidermis, as well as tobacco BY-2 suspension cells. In leaves, AtSec24 accumulated at Golgi-associated ERES, whereas AtSec13 showed higher levels of cytosolic staining compared with AtSec24. However, in BY-2 cells, both AtSec13 and AtSec24 labelled Golgi-associated ERES, along with AtSec24. To correlate the distribution of the COPII coat with the dynamics of organelle movement, quantitative live-cell imaging analyses demonstrated that AtSec24 and AtSec13 maintained a constant association with Golgi-associated ERES, irrespective of their velocity. However, recruitment of AtSec24 and AtSec13 to ERES, as well as the number of ERES marked by these proteins, was influenced by export of membrane cargo proteins from the ER to the Golgi. Additionally, the increased availability of AtSec24 affected the distribution of AtSec13, inducing recruitment of this outer COPII coat component to ERES. These results provide a model that, in plants, protein export from the ER occurs via sequential recruitment of inner and outer COPII components to form transport intermediates at mobile, Golgi-associated ERES.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».