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Enregistrement W2103592502 · doi:10.1093/cercor/bhr326

Dopamine D4 Receptor Transmission in the Prefrontal Cortex Controls the Salience of Emotional Memory via Modulation of Calcium Calmodulin-Dependent Kinase II

2011· article· en· W2103592502 sur OpenAlexafffund
Nicole M. Lauzon, Taseer Ahmad, Steven R. Laviolette

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeurosciencePrefrontal cortexPsychologyChemistryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dopamine (DA) signaling in the medial prefrontal cortex (mPFC) plays a critical role in the processing of emotional information and memory encoding. Activation of DA D4 receptors within the prelimbic (PLC) division of the mPFC bidirectionally modulates emotional memory by strongly potentiating the salience of normally nonsalient emotional memories but blocking the acquisition of suprathreshold emotionally salient fear memories. Previous in vitro studies have shown that activation of cortical DA D4 receptors can bidirectionally modulate levels of α-calcium calmodulin-dependent kinase II (α-CaMKII), a molecule essential for learning and memory. Using an olfactory fear conditioning procedure in rats combined with microinfusions into the mPFC, we examined the potential role of D4 receptor-mediated control of emotional memory salience through signaling via CaMKII, cAMP/protein kinase A (PKA), and protein phosphatase-1 (PP1) signaling. We report that CaMKII blockade prevents the ability of intra-mPFC DA D4 receptor activation to potentiate the salience of subthreshold fear memory. In contrast, blockade of either cAMP/PKA or PP1 signaling pathways rescued the blockade of suprathreshold fear memory via intra-mPFC D4 receptor activation. Our results demonstrate that modulation of emotional memory salience via intra-mPFC DA D4 receptor transmission depends upon downstream signaling via CaMKII, cAMP/PKA, and PP1 substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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