Post-traumatic stress disorder among family physicians in Bosnia and Herzegovina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The traumatic events experienced by thousands of people in Bosnia and Herzegovina during the 1992-1995 conflict may have a lasting effect on the mental health of the country, characterized by high rates of post-traumatic stress disorder (PTSD). A diagnosis of PTSD among family physicians could affect their ability to diagnose and treat patients for depression, anxiety and PTSD. OBJECTIVE: The aim of the present study was to determine the prevalence of PTSD among family medicine physicians in Bosnia and Herzegovina. METHODS: A self-administered questionnaire, including the PTSD Checklist-Civilian Version (PCL-C) which is a validated scale for PTSD screening, was distributed to family medicine residents and specialists in Bosnia and Herzegovina. The prevalence of PTSD was determined, and factors related to PTSD were considered. RESULTS: One hundred and thirty-three (90.5%) of the 147 physicians who were available to be surveyed completed the questionnaire. Of the 88% who had a traumatic experience during the war, 18% met the criteria for PTSD. The likelihood of meeting the criteria for PTSD was not affected by age, sex or whether the physician had worked in a field hospital during the war. However, a positive response to the question "Do you think the traumatic event you experienced during the war still affects you today?" was highly associated with the diagnosis of PTSD (odds ratio 7.26, 95% confidence interval: 1.57-33.60). Also, this question was shown to have a high degree of sensitivity and negative predictive value, and may be of use as a screening tool for ruling out the presence of PTSD after a traumatic war experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».