Expression of Myosin Heavy-Chain Isoforms in the Respiratory Muscles Following Inspiratory Resistive Breathing
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effect of inspiratory resistive breathing (IRB) on the expression of the genes encoding fast and slow isoforms of myosin heavy chain (MyHC) in respiratory muscles. Eleven mongrel dogs were studied for baseline MyHC messenger RNA (mRNA) expression, seven of which were also used to study the effects of IRB. For this latter objective, awake and spontaneously breathing animals were subjected to 2 h of IRB (80 cm H(2)O/L/s) per day for four consecutive days. mRNA expression was assessed in the diaphragm, external intercostal muscle, and a limb muscle, using both slot- blot and in situ hybridizations with isoform-specific probes. A current semiquantitative scoring method (from 0 to 4) was used to quantify the in situ mRNA expression levels, and slot-blot data were analyzed with densitometry. Prior to IRB, slow- and fast-MyHC mRNA expression was moderate, similar, and homogeneous throughout the different regions of the diaphragm, with scores of 1.50 +/- 0.54 (mean +/- SD) for slow and 2.13 +/- 0.35 for fast mRNAs in the costal region of the diaphragm, and of 1.81 +/- 0.37 for slow and 2. 13 +/- 0.64 for fast mRNAs in the crural region of the diaphragm. Although expression of fast-MyHC mRNA remained unchanged after IRB, the relative expression of the mRNA for the slow isoform increased in costal (+30%), crural (+12%), and external intercostal (+27%) muscles. MyHC mRNA expression did not change in limb muscles. We conclude that breathing with a moderate inspiratory resistance for a short period induces the expression of slow MyHC in respiratory muscles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».