Dairy Foods, Calcium, and Colorectal Cancer: A Pooled Analysis of 10 Cohort Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies in animals have suggested that calcium may reduce the risk of colorectal cancer. However, results from epidemiologic studies of intake of calcium or dairy foods and colorectal cancer risk have been inconclusive. METHODS: We pooled the primary data from 10 cohort studies in five countries that assessed usual dietary intake by using a validated food frequency questionnaire at baseline. For most studies, follow-up was extended beyond that in the original publication. The studies included 534 536 individuals, among whom 4992 incident cases of colorectal cancer were diagnosed between 6 and 16 years of follow-up. Pooled multivariable relative risks for categories of milk intake and quintiles of calcium intake and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Milk intake was related to a reduced risk of colorectal cancer. Compared with the lowest category of intake (<70 g/day), relative risks of colorectal cancer for increasing categories (70-174, 175-249, and > or =250 g/day) of milk intake were 0.94 (95% CI = 0.86 to 1.02), 0.88 (95% CI = 0.81 to 0.96), and 0.85 (95% CI = 0.78 to 0.94), respectively (P(trend)<.001). Calcium intake was also inversely related to the risk of colorectal cancer. The relative risk for the highest versus the lowest quintile of intake was 0.86 (95% CI = 0.78 to 0.95; P(trend) =.02) for dietary calcium and 0.78 (95% CI = 0.69 to 0.88; P(trend)<.001) for total calcium (combining dietary and supplemental sources). These results were consistent across studies and sex. The inverse association for milk was limited to cancers of the distal colon (P(trend)<.001) and rectum (P(trend) =.02). CONCLUSION: Higher consumption of milk and calcium is associated with a lower risk of colorectal cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle