Prospects for detecting the 21 cm forest from the diffuse intergalactic medium with LOFAR
Notice bibliographique
Résumé
We discuss the feasibility of the detection of the 21cm forest in the diffuse IGM with the radio telescope LOFAR. The optical depth to the 21cm line has been derived using simulations of reionization which include detailed radiative transfer of ionizing photons. We find that the spectra from reionization models with similar total comoving hydrogen ionizing emissivity but different frequency distribution look remarkably similar. Thus, unless the reionization histories are very different from each other (e.g. a predominance of UV vs. x-ray heating) we do not expect to distinguish them by means of observations of the 21cm forest. Because the presence of a strong x-ray background would make the detection of 21cm line absorption impossible, the lack of absorption could be used as a probe of the presence/intensity of the x-ray background and the thermal history of the universe. Along a random line of sight LOFAR could detect a global suppression of the spectrum from z>12, when the IGM is still mostly neutral and cold, in contrast with the more well-defined, albeit broad, absorption features visible at lower redshift. Sharp, strong absorption features associated with rare, high density pockets of gas could be detected also at z~7 along preferential lines of sight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».