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Enregistrement W2103605753 · doi:10.1093/mnras/sts156

Prospects for detecting the 21 cm forest from the diffuse intergalactic medium with LOFAR

2012· article· en· W2103605753 sur OpenAlexaff
B. Ciardi, P. Labropoulos, Antonella Maselli, Rajat M. Thomas, Saleem Zaroubi, Luca Graziani, James S. Bolton, G. Bernardi, M. A. Brentjens, A. G. de Bruyn, S. Daiboo, G. Harker, Vibor Jelić, S. Kazemi, L. V. E. Koopmans, O. Martı́nez, Garrelt Mellema, A. R. Offringa, V. N. Pandey, Joop Schaye, V. Veligatla, H. K. Vedantham, S. Yatawatta

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésReionizationPhysicsLOFARAstrophysicsRedshiftHydrogen lineLine-of-sightRadiative transferLyman-alpha forestAbsorption (acoustics)AstronomySpectral lineQuasarLine (geometry)Optical depthIntergalactic mediumRadio telescopeGalaxyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss the feasibility of the detection of the 21 cm forest in the diffuse IGM with the radio telescope LOFAR. The optical depth to the 21 cm line has been derived using simulations of reionization which include detailed radiative transfer of ionizing photons. We find that the spectra from reionization models with similar total comoving hydrogen ionizing emissivity but different frequency distribution look remarkably similar. Thus, unless the reionization histories are very different from each other (e.g. a predominance ofUV vs. x-rayheating) we do not expect to distinguish them by means of observations of the 21 cm forest. Because the presence of a strong x-ray background would make the detection of 21 cm line absorption impossible, the lack of absorption could be used as a probe of the presence/intensity of the x-ray background and the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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