Efficacy of a 3-hour Aboriginal health teaching in the medical curriculum
Notice bibliographique
Résumé
There is national recognition of the need to incorporate Aboriginal health issues within the medical school curricula. This study aims to evaluate changes in medical students’ knowledge and attitudes about Aboriginal health, and their preparedness to work in Aboriginal communities after attending a 3-hour Aboriginal health seminar. A cross-sectional survey was administered before and after the seminar for Year 1 and 2 medical students at the University of Western Ontario. The survey included four true or false questions and 24 questions using a seven-point Likert scale (1 – strongly disagree, 7 – strongly agree). Eighty two of 130 (64 per cent) Year 1 students and 55 of 86 (63 per cent) Year 2 students completed both questionnaires. Knowledge-based questions were answered correctly by most students before the seminar, with an increasing number of correct responses noted after the seminar ( p < 0.05). Students’ perceptions about sociocultural and economic factors affecting health showed uncertainty before the seminar, but changed towards greater agreement regarding its impact on health after the seminar ( p < 0.05). Students initially felt unprepared to care for Aboriginal patients before the seminar, but felt more prepared after the seminar ( p < 0.05). A 3-hour seminar using both didactic and non-traditional teaching methods appears to be effective in the short term in improving knowledge, changing attitudes and reversing some of the uncertainties medical students have about practicing in Aboriginal communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».