Contrasting stream stability characteristics in adjacent urban watersheds: Santa Clara Valley, California
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A comparative study of two adjacent stream channels in the Santa Clara Valley region of California provided an opportunity to study the relative effects of multi‐faceted watershed‐urbanization impacts on channel evolution and stability. Berryessa Creek (15.5 km2) and Upper Penitencia Creek (61.3 km2) have similar intrinsic watershed characteristics; however, urbanization processes have imposed distinctly different evolutionary trends in each watershed. The influences of drainage network manipulation, hydrologic routing and engineering infrastructure has resulted in Upper Penitencia Creek remaining relatively stable throughout the course of urbanization, while Berryessa Creek has experienced system‐wide channel instability problems. This study enumerates the many anthropogenic impacts and provides insight into basin alterations that can have either positive or negative feedbacks in maintaining or degrading channel stability throughout the course of urbanization. Results show that infrastructure that disrupts the bed material sediment continuity (such as large drop structures or sedimentation ponds) generate long‐term downstream channel instabilities leading to channel degradation and continued maintenance. Off‐line flow diversions (in this study percolation ponds) that do not disrupt bed material transport can emulate pre‐urbanization conditions offsetting channel degradation resulting from changes in hydrology. This study also demonstrates the degradational responses of a stream due to losses in riparian vegetation from water table lowering transforming a perennial stream into an ephemeral stream resulting in increased bank instability. The importance of maintaining floodplains for flood access and channel stability has also been identified and compared to conditions of channel encroachment to facilitate maintenance, which have further exacerbated downstream channel degradation, long‐term channel maintenance and dredging. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».