MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2103612664 · doi:10.3720/japt.71.176

Formation, distribution, oil-in-place, and recoverable reserves of heavy oil and extra-heavy oil deposits

2006· article· en· W2103612664 sur OpenAlexaboutno aff
関口 嘉一

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japanese Association for Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneAlkylbenzenesSulfurSource rockGeologyLight crude oilStructural basinGeochemistrySulfatePetroleumUnconformitySalinityOil reservesEnvironmental scienceChemistryPaleontologyOceanographyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most heavy and extra-heavy oils originate from conventional oils which have been subsequently degraded in shallow and porous reservoirs by one or several of the following processes: biodegradation, water washing, loss of volatiles, and inorganic oxidation. These processes result in a decrease of the light ends of the crude oil, and also of the alkanes and low molecular weight alkylbenzenes, and an increase of the more resistant polyaromatics, resins, and asphaltenes. Furthermore, at certain conditions, sulfur extracted from sulfate by anaerobic bacteria may react with hydrocarbons to increase the sulfur content. The extent of degradation is associated with depth, proximity to aerial contact, and salinity of formation waters. Excellent examples are provided by the two major provinces of heavy and extra-heavy oils, i.e., Eastern Venezuela and Western Canada. These provinces are situated in foreland-type basins. The basin frequently offer a large volume of mature source rocks. Then, the existence of a wide homocline slope, with a tremendous drainage area, and the occurrence of conductors, such as sandstone layers formed in a paleodelta system or major unconformity surface, favor a long-distance migration from the deep part to the end part of the basin. A wide drainage area is an essential condition for gathering a huge amount of oil into a single accumulation. Finally, degradation itself seems to be an important factor for trapping very large quantities of oil. The R/P of recoverable conventional oil is estimated as c.a. 64.5 years from the recoverable reserves and the additional quantities of conventional oil, which were estimated in 2002 by JPDA. Oil-in-place of heavy and extra-heavy oils are 2,044.3 billion barrels and 4,145.4 billion barrels, respectively, estimated by UNDP project in 1999. In addition, heavy oil of 717 billion barrels and extra-heavy oil of 724 billion barrels are considered as potential recovery. These figures correspond to the R/P c.a. 24.5 and c.a. 24.7 years, respectively. Therefore, total R/P of recoverable oil resource, conventional oil plus unconventional oil, exceeds 100 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Japanese Association for Petroleum TechnologyMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207