Contribution of Recipient-Derived Cells in Allograft Neointima Formation and the Response to Stent Implantation
Notice bibliographique
Résumé
Allograft coronary disease is the dominant cause of increased risk of death after cardiac transplantation. While the percutaneous insertion of stents is the most efficacious revascularization strategy for allograft coronary disease there is a high incidence of stent renarrowing. We developed a novel rabbit model of sex-mismatched allograft vascular disease as well as the response to stent implantation. In situ hybridization for the Y-chromosome was employed to detect male cells in the neointima of stented allograft, and the population of recipient derived neointimal cells was measured by quantitative polymerase chain reaction and characterized by immunohistochemistry. To demonstrate the participation of circulatory derived cells in stent neointima formation we infused ex vivo labeled peripheral blood mononuclear cells into native rabbit carotid arteries immediately after stenting. Fourteen days after stenting the neointima area was 58% greater in the stented vs. non-stented allograft segments (p = 0.02). Male cells were detected in the neointima of stented female-to-male allografts. Recipient-derived cells constituted 72.1+/-5.7% and 81.5+/-4.2% of neointimal cell population in the non-stented and stented segments, respectively and the corresponding proliferation rates were only 2.7+/-0.5% and 2.3+/-0.2%. Some of the recipient-derived neointimal cells were of endothelial lineage. The ex vivo tagged cells constituted 9.0+/-0.4% of the cells per high power field in the stent neointima 14 days after stenting. These experiments provide important quantitative data regarding the degree to which host-derived blood-borne cells contribute to neointima formation in allograft vasculopathy and the early response to stent implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».