Can We Predict the Outcome of 532 nm Laser Photoselective Vaporization of the Prostate? Time to Event Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated the safety, efficacy and predictability of the long-term outcome of GreenLight™ (532 nm laser) photoselective vaporization of the prostate to treat patients with lower urinary tract symptoms secondary to benign prostatic hyperplasia. MATERIALS AND METHODS: We performed a longitudinal study of patients who underwent GreenLight (532 nm laser) photoselective vaporization of the prostate at our center between June 2002 and November 2011. All patient data were prospectively maintained in the prostate unit database. Two types of laser equipment were used, including the KTP in 91 cases (31.6%) and the GreenLight HPS™ in 197 (68.4%). RESULTS: Larger glands were treated with HPS and KTP photoselective vaporization (mean ± SD volume 45.6 ± 22.5 and 39.6 ± 15.2 ml, respectively, p <0.05). After photoselective vaporization with the KTP laser, we noted a 59.1% and 61.8% decrease in the International Prostate Symptom Score, and a 140.7% and 118.4% improvement in the maximal urine flow rate at 1 and 5 years, respectively. Similarly, after prostate vaporization with the HPS we observed a 65.1% and 62.1% decrease in the International Prostate Symptom Score, and a 123.1% and 107.3% improvement in the maximal urine flow rate at 1 and 4 years, respectively. At a mean of 40.5 months (range 3 to 114) of followup reoperation was indicated in 7.6% of cases. The overall rates of bladder neck contracture, de novo urethral stricture and residual/recurrent adenoma were 3.4% (10 cases), 2.1% (6) and 2.1% (6) with no statistically significant difference between vaporization with the KTP and HPS lasers. Most adverse events occurred during year 1 postoperatively. More bladder neck contractures developed after vaporization was done in smaller glands (p <0.05). More cases with residual prostatic adenoma had a prostate volume of 50 ml or greater vs less than 50 ml (4 of 71 or 5.6% vs 2 of 207 or 0.96%). CONCLUSIONS: GreenLight (532 nm laser) photoselective vaporization of the prostate seems to be safe and effective for lower urinary tract symptoms secondary to benign prostatic hyperplasia. A long lasting, successful outcome is predictable. With careful surveillance during year 1 postoperatively and early intervention for adverse events, a sustainable functional outcome could be achieved without re-treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».