Therapeutic Patient Education in Atopic Dermatitis: Worldwide Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic patient education (TPE) has proven effective in increasing treatment adherence and improving quality of life (QoL) for patients with numerous chronic diseases, especially atopic dermatitis (AD). This study was undertaken to identify worldwide TPE experiences in AD treatment. Experts from 23 hospitals, located in 11 countries, responded to a questionnaire on 10 major items. Patients in TPE programs were mainly children and adolescents with moderate to severe AD or markedly affected QoL. Individual and collective approaches were used. Depending on the center, the number of sessions varied from one to six (corresponding to 2 to 12 hours of education), and 20 to 200 patients were followed each year. Each center's education team comprised multidisciplinary professionals (e.g., doctors, nurses, psychologists). Evaluations were based on clinical assessment, QoL, a satisfaction index, or some combination of the three. When funding was obtained, it came from regional health authorities (France), insurance companies (Germany), donations (United States), or pharmaceutical firms (Japan, Italy). The role of patient associations was always highlighted, but their involvement in the TPE process varied from one country to another. Despite the nonexhaustive approach, our findings demonstrate the increasing interest in TPE for managing individuals with AD. In spite of the cultural and financial differences between countries, there is a consensus among experts to integrate education into the treatment of eczema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».