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Enregistrement W2103620098 · doi:10.1088/0953-8984/21/42/423101

Molecular dewetting on insulators

2009· article· en· W2103620098 sur OpenAlexaff
Sarah A. Burke, Jessica M. Topple, Peter Grütter

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDewettingChemical physicsMaterials scienceNanotechnologyPentaceneMetastabilityDisjoining pressureHalideThin filmPolymerLayer (electronics)ChemistryComposite materialThin-film transistorOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent attention given to the growth and morphology of organic thin films with regard to organic electronics has led to the observation of dewetting (a transition from layer(s) to islands) of molecular deposits in many of these systems. Dewetting is a much studied phenomenon in the formation of polymer and liquid films, but its observation in thin films of the 'small' molecules typical of organic electronics requires additional consideration of the structure of the interface between the molecular film and the substrate. This review covers some key concepts related to dewetting and molecular film growth. In particular, the origins of different growth modes and the thickness dependent interactions which give rise to dewetting are discussed in terms of surface energies and the disjoining pressure. Characteristics of molecular systems which may lead to these conditions, including the formation of metastable interface structures and commensurate-incommensurate phase transitions, are also discussed. Brief descriptions of some experimental techniques which have been used to study molecular dewetting are given as well. Examples of molecule-on-insulator systems which undergo dewetting are described in some detail, specifically perylene derivatives on alkali halides, C(60) on alkali halides, and the technologically important system of pentacene on SiO(2). These examples point to some possible predicting factors for the occurrence of dewetting, most importantly the formation of an interface layer which differs from the bulk crystal structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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