Multidisciplinary and participatory workshops with stakeholders in a community of extreme poverty in the Peruvian Amazon: Development of priority concerns and potential health, nutrition and education interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Communities of extreme poverty suffer disproportionately from a wide range of adverse outcomes, but are often neglected or underserved by organized services and research attention. In order to target the first Millennium Development Goal of eradicating extreme poverty, thereby reducing health inequalities, participatory research in these communities is needed. Therefore, the purpose of this study was to determine the priority problems and respective potential cost-effective interventions in Belen, a community of extreme poverty in the Peruvian Amazon, using a multidisciplinary and participatory focus. METHODS: Two multidisciplinary and participatory workshops were conducted with important stakeholders from government, non-government and community organizations, national institutes and academic institutions. In Workshop 1, participants prioritized the main health and health-related problems in the community of Belen. Problem trees were developed to show perceived causes and effects for the top six problems. In Workshop 2, following presentations describing data from recently completed field research in school and household populations of Belen, participants listed potential interventions for the priority problems, including associated barriers, enabling factors, costs and benefits. RESULTS: The top ten priority problems in Belen were identified as: 1) infant malnutrition; 2) adolescent pregnancy; 3) diarrhoea; 4) anaemia; 5) parasites; 6) lack of basic sanitation; 7) low level of education; 8) sexually transmitted diseases; 9) domestic violence; and 10) delayed school entry. Causes and effects for the top six problems, proposed interventions, and factors relating to the implementation of interventions were multidisciplinary in nature and included health, nutrition, education, social and environmental issues. CONCLUSION: The two workshops provided valuable insight into the main health and health-related problems facing the community of Belen. The participatory focus of the workshops ensured the active involvement of important stakeholders from Belen. Based on the results of the workshops, effective and essential interventions are now being planned which will contribute to reducing health inequalities in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».