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Enregistrement W2103621027 · doi:10.1186/1475-9276-6-6

Multidisciplinary and participatory workshops with stakeholders in a community of extreme poverty in the Peruvian Amazon: Development of priority concerns and potential health, nutrition and education interventions

2007· article· en· W2103621027 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionPovertyMultidisciplinary approachSanitationExtreme povertyFocus groupEnvironmental healthPublic healthGovernment (linguistics)MedicineMillennium Development GoalsEconomic growthNursingSociologySocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Communities of extreme poverty suffer disproportionately from a wide range of adverse outcomes, but are often neglected or underserved by organized services and research attention. In order to target the first Millennium Development Goal of eradicating extreme poverty, thereby reducing health inequalities, participatory research in these communities is needed. Therefore, the purpose of this study was to determine the priority problems and respective potential cost-effective interventions in Belen, a community of extreme poverty in the Peruvian Amazon, using a multidisciplinary and participatory focus. METHODS: Two multidisciplinary and participatory workshops were conducted with important stakeholders from government, non-government and community organizations, national institutes and academic institutions. In Workshop 1, participants prioritized the main health and health-related problems in the community of Belen. Problem trees were developed to show perceived causes and effects for the top six problems. In Workshop 2, following presentations describing data from recently completed field research in school and household populations of Belen, participants listed potential interventions for the priority problems, including associated barriers, enabling factors, costs and benefits. RESULTS: The top ten priority problems in Belen were identified as: 1) infant malnutrition; 2) adolescent pregnancy; 3) diarrhoea; 4) anaemia; 5) parasites; 6) lack of basic sanitation; 7) low level of education; 8) sexually transmitted diseases; 9) domestic violence; and 10) delayed school entry. Causes and effects for the top six problems, proposed interventions, and factors relating to the implementation of interventions were multidisciplinary in nature and included health, nutrition, education, social and environmental issues. CONCLUSION: The two workshops provided valuable insight into the main health and health-related problems facing the community of Belen. The participatory focus of the workshops ensured the active involvement of important stakeholders from Belen. Based on the results of the workshops, effective and essential interventions are now being planned which will contribute to reducing health inequalities in the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle