Etidronate for treating and preventing postmenopausal osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review the efficacy of etidronate on bone density, fractures and toxicity in postmenopausal women. SEARCH STRATEGY: We searched MEDLINE from 1966 to December 1998, examined citations of relevant articles, and the proceedings of international osteoporosis meetings. We contacted osteoporosis investigators to identify additional studies, primary authors, and pharmaceutical industry sources for unpublished data. SELECTION CRITERIA: We included thirteen trials (with 1010 participants) that randomized women to etidronate or an alternative (placebo or calcium and/or vitamin D) and measured bone density for at least one year. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: For each trial, three independent reviewers assessed the methodological quality and abstracted data. MAIN RESULTS: The data suggested a reduction in vertebral fractures with a pooled relative risk of 0.60% (95% CI 0.41 to 0.88). There was no effect on non-vertebral fractures (pooled relative risk 1.00, (95% CI 0.68 to 1.42)). Etidronate, relative to control, increased bone density after three years of treatment in the lumbar spine by 4.27% (95% CI 2.66 to 5.88), in the femoral neck by 2.19% (95% CI 0.43, 3.95) and in the total body by 0.97% (95% CI 0.39, 1.55). Effects were larger at 4 years, though the number of patients followed was much smaller. REVIEWER'S CONCLUSIONS: Etidronate increases bone density in the lumbar spine and femoral neck. The pooled estimates of fracture reduction with etidronate are consistent with a reduction in vertebral fractures, but no effect on non-vertebral fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».